فایل Google Earth کاربری های منطقه 10 شهر تهران

نقشه گوگل ارث کاربری های مناطق شهر تهران این محصول شامل یک فایل Google Earth است که تمام کاربری های این منطقه را شامل می شود. در این نقشه کاربری تمامی قطعه زمین های این منطقه از شهر تهران براساس مصوبات طرح های تفصیلی شهرداری و شورای شهر تهران مشخص شده که مبنای تصمیمات فعلی شهرداری است. انواع کاربری های شهری شامل مسکونی، تجاری، اداری، گردشگری، بهداشتی درمانی، آموزشی، فضای سبز، صنعتی کارگاهی، نظامی انتظامی، تاسیسات و تجهیزات شهری، و زمین های خالی در این فایل مشخص شده است که در برنامه گوگل ارث قابل نمایش است. با دریافت این فایل به راحتی می توانید وضعیت کاربری هر یک از زمین های اطراف خود و همچنین املاک مورد نظر جهت خریداری یا سرمایه گذاری را بررسی کنید.

نقشه گوگل ارث کاربری های شهری منطقه ده شهرداری تهران .

برای سرمایه گذاری ملکی لازم است نقشه کاربری های اطراف را بررسی کنید. این نقشه می تواند برای تمامی افرادی که با معاملات ملکی بطور موقت یا حرفه ای سروکار دارند بسیار مفید باشد.

این نفشه یکی از ابزار کلیدی کار مشاورین محترم املاک و دفاتر معاملات ملکی است.

^{منطقه ۱۰ شهرداری تهران، یکی از مناطق شهری تهران است که در بین مرکز، غرب و جنوب غرب تهران قرار دارد. این منطقه دارای ۳ ناحیه و ۱۰ محله است و با تراکم جمعیت بالا به عنوان یکی از پرتراکم‌ترین مناطق تهران شناخته می‌شود. همچنین، منطقه دارای فضای سبز خوبی است که شامل ۳۲ بوستان با وسعت ۴٫۳ هکتار است. دسترسی به شبکه بزرگراه‌ها نیز در این منطقه به خوبی ممکن است.}

آخرین دستاوردها در نقشه برداری کاربری اراضی درون شهری

مطابق با مطالعه گوازدر ولیام و همکاران (2023)، مجموعه ای از رویکردهای مرتبط به هم برای نقشه برداری و اندازه گیری کاربری های درون شهری در مقیاس جهانی در طول زمان در سال های اخیر به بلوغ رسیده اند و شش رویکرد کلی پدید آمده است:

1. تولید نقشه‌های در مقیاس بزرگ اما درشت با طبقه‌بندی تصاویر سنجش از دور با وضوح متوسط آزادانه در دسترس به کاربری‌های مشابه

2. تولید نقشه‌های با مقیاس کوچک و بسیار دقیق اما پرهزینه با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با وضوح بالا یا با داده‌های LIDAR

3. استفاده از تصاویر Google Earth یا Bing که به صورت رایگان در دسترس هستند و تحلیلگران تصویرماهواره ای آموزش دیده برای تعیین کاربری های زمین در نمونه ای از مناطق یا نقاط در یک منطقه شهری که مجموعه ای از معیارها، اما نه نقشه ها، را برای کاربری زمین درون شهری بدست می آورند.

4. استفاده از ورودی داده های مختلط و تصاویر با وضوح بسیار بالا (VHR) برای تمرکز بر محله های فقیر نشین و سکونتگاه های غیررسمی و تهیه نقشه ها و معیارهای آن مناطق، اما نه از بقیه شهر

5. استفاده از نمونه‌های تصاویر با وضوح بالا برای یادگیری ماشین‌ برای شناسایی کاربری‌های درون شهری از تصاویر ماهواره‌ای با وضوح بالا یا از تصاویر ماهواره‌ای با وضوح متوسط

6. استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده برای ایجاد نقشه‌های دقیق از کاربری زمین درون شهری، اما با هماهنگی محدود بین شهرها و بدون اعتبار رسمی

5. استفاده از نمونه‌های تصاویر با وضوح بالا برای روش های یادگیری ماشین‌ برای شناسایی کاربری‌های درون شهری از تصاویر ماهواره‌ای با وضوح بالا یا از تصاویر ماهواره‌ای با وضوح متوسط

6. استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده برای ایجاد نقشه‌های دقیق از کاربری زمین درون شهری، اما با هماهنگی محدود بین شهرها و بدون اعتبار رسمی

هر یک از این رویکردها مزایای خاص خود را دارند و برای بسیاری از کاربردها مناسب هستند. آنها همچنین هر کدام دارای معایبی هستند: درشت بودن، طبقه بندی یا تفکیک فضایی، بسیاری از نقشه های جهانی کاربرد آنها را به شدت محدود می کند. به دست آوردن نقشه ها از طریق تجزیه و تحلیل دستی یک فرآیند فشرده منابع است که به کارکنان آموزش دیده و قابلیت های تحلیلی پیشرفته نیاز دارد. هزینه های تصاویر با وضوح بالا، به ویژه در مقیاس جهانی، اغلب بسیار زیاد است. تصاویر Google Earth یا Bing به صورت رایگان در دسترس هستند، اما مرتبط کردن این تصاویر با تاریخ‌های خاص و انجام به‌روزرسانی‌های منظم امکان‌پذیر نیست. تصاویر VHR بسیار گران هستند و برای مطالعات جهانی مناسب نیستند. نقشه‌های جمع‌آوری‌شده سازگاری محدودی بین شهرها دارند و اعتبار رسمی ندارند.

مثال‌های زیادی وجود دارد: نقشه‌های LULC توسط سرویس نظارت بر زمین کوپرنیک آژانس محیط‌ زیست اروپا – اطلس شهری (EEA، 2018) تولید شده‌اند، اما وضوح پایین‌تری دارند و پوشش جهانی ندارند. بانک جهانی، با همکاری آزمایشگاه ملی اوک ریج، سیستمی را برای توصیف سکونتگاه های رسمی و غیررسمی ایجاد کرد. در مرکز روش‌شناسی آن «ویژگی‌های فضایی، ساختاری و زمینه‌ای» فضاهای شهری بررسی می شود – چیزهایی مانند خطوط، لبه‌ها و سایه‌ها. این سیستم نتایج چشمگیری در تعداد انگشت شماری از شهرهای بزرگ و جهانی به همراه داشت. اما این رویکرد «بافتی» به تصاویری با وضوح بسیار بالا نیاز دارد که دامنه کاربرد آن را محدود می کند. تکنیک‌های «مبتنی بر شی» یا «بخش‌بندی شی»، به طور مشابه به دلیل نیاز به تصاویر با وضوح بسیار بالا برای شناسایی ویژگی های ریز محدود شده اند. تصویربرداری VHR در تعدادی از مطالعات دیگر نیز استفاده شده است. محصولات کاربری تجاری شهری نیز موجود است. با این حال، هزینه های گزاف، عدم به روز رسانی منظم، یا پوشش جهانی موانع جدی برای هر سیستم جهانی ایجاد می کند.

مشاهده ویدئو نقشه کاربری مناطق شهر تهران

مشاهده ویدئوی باز کردن فایل های گوگل ارث بدون نیاز به نصب برنامه . مشاهده ویدئوی باز کردن گوگل ارث در گوشی بدون نیاز به نصب اپلیکیشن

برای دانلود فایل گوگل ارث نقشه کاربری منطقه ده 10 کلانشهر تهران از لینک زیر خرید کنید.