• 0سبد خرید فروشگاه
یادگیری سریع
  • صفحه اصلی
  • آموزش ها
    • آموزش های GIS
    • کسب درآمد
    • پردازش اطلاعات
    • پادکست ها
    • بورس و سهام
    • امور پولی و مالی
    • داده های مکانی
    • طراحی وبسایت
    • ویدئوها
  • فروشگاه
    • دسته بندی دانلودها >>
      • نقشه توپوگرافی 50 هزارم
      • نقشه های گوگل ارث
      • دانلود اطلاعات مکانی
      • کاربری های شهر تهران
      • ابزارهای آماده
      • ویدئوهای آموزشی
    • اطلاعات مکانی >>
      • کشورهای جهان
      • نقاط زلزله استان ها
      • لایه DEM استان ها
      • موقعیت معادن
    • امور اقتصادی
    • آموزش GIS
    • دانلودهای فوری
    • ابزارها
    • پردازش اطلاعات
    • آموزش های عمومی
    • دوره های آموزش
    • محصول فیزیکی
    • سبد خرید
  • مطالب فوری آموز
    • اطلاعات مکانی
    • اقتصادی و مالی
    • نمونه کارهای فوری آموز
    • چارت تکنیکال رمزارزها
    • نمای کل بازار رمزارزها
    • آخرین قیمت آنی رمزها
    • سوالات متدوال
  • درباره ما
  • پروفایل من
  • تماس با ما
  • جستجو
  • منو
arcpy - یادگیری مشاشین با پایتون در GIS

آخرین نوشته ها

  • تصویر مقاله با عنوان موقعیت مکانی معدن های مختلف ایرانموقعیت مکانی معدن های مختلف ایران1402-07-04 - 12:01 ب.ظ
  • تصویر شاخص آموزش سیستم های مختصاتی GCS , UTMforiamoozآموزش مقدماتی گوگل ارث (Google Earth)1402-05-13 - 8:05 ب.ظ
  • زمین لرزه در ایران و خطرات زلزله شهر های ایراناطلاعات زمین لرزه1402-05-13 - 6:43 ب.ظ
  • نقشه سد ها و مخزن سد در ایراناطلاعات سد های کشور1402-05-12 - 12:30 ق.ظ

نمونه کارها

  • تصویر چارت لحظه ای قیمت رمزارزهافوری آموزقیمت لحظه ای و چارت تکنیکال شاخص کل بازار رمزارزی1400-08-27 - 4:30 ق.ظ
  • تصویر چارت لحظه ای قیمت رمزارزهافوری آموزقیمت لحظه ای و چارت تکنیکال نفت خام به دلار1400-08-21 - 4:54 ق.ظ
  • تصویر چارت لحظه ای قیمت رمزارزهافوری آموزقیمت لحظه ای و چارت تکنیکال اونس جهانی طلا1400-08-21 - 4:50 ق.ظ
  • تصویر چارت لحظه ای قیمت رمزارزهافوری آموزقیمت لحظه ای و چارت تکنیکال بیت کوین کش BCH1400-08-21 - 4:43 ق.ظ
  • تصویر چارت لحظه ای قیمت رمزارزهافوری آموزقیمت لحظه ای و چارت تکنیکال لایت کوین LTC1400-08-21 - 4:36 ق.ظ

محصولات

  • اکسل آماده محاسبه مدل من کندال اکسل محاسبه روند من کندال 58,000 تومان
  • پنج نسبت ضروری تحلیل بنیادی قبل از خرید سهام برای محاسبه انوع نسبت های سهم یک شرکت کمک کند. پنج نسبت ضروری تحلیل بنیادی قبل از خرید سهام 48,000 تومان
  • تحلیل بنیادی سهام بطور آماده و خودکار ابزار تحلیل بنیادی سهام - اهرم های بورس 49,000 تومان
  • تصویر محصول اسامی (برچسب لیبل ای لیس) ستون های آماری معرفی سرستون های (Col) آمارهای سازمان آمار 37,000 تومان
  • تصویر محصول فرمول من کندال برای محاسبه روند اکسل آماده مدل من کندال برای پیداکردن روند 47,000 تومان

آموزش ماشین لرنینگ با پایتون در GIS پیشرفته

0 تومان

آموزش ویدئوئی آشنایی با ماشین لرنینگ با پایتون در GIS پیشرفته

بزودی منتشر می شود

 

آموزش پایتون در GIS (پیشرفته): دوره آموزش یادگیری ماشین در GIS بهمراه آموزش مقدماتی تا پیشرفته برنامه نویسی پایتون در GIS برای انواع فعالیت ها در سیستم اطلاعات جغرافیایی مفید است. دراین آموزش ویدئویی هنرجویان علاوه بر آشنایی با مباحث اساسی و دستورات پایتون، به تسلط کافی و عالی برای خودکارسازی بسیاری از انوع دستورات و تولید انوع ابزارها دست می یابند. این مهارت ها به شما کمک می کند وظایف تکراری را به نرم افزار آموزش بدهید و کامپیوتر را به خدمت بگیرید تا این فعالیت ها را برای شما انجام بدهد. از طریق این ابزارها در صورت نیاز نیروهای اپراتور می توانند از این برنامه ها برای انجام وظایف محوله استفاده نموده و شما در وقت و هزینه انجام کارها بطور قابل توجهی صرفه جویی نمایید.

 

درصورتی که به این آموزش نیاز دارید فرم ” سفارش تهیه آموزش” را تکمیل کنید.


 

شناسه محصول: Tutor - machine learning by Python GIS دسته: آموزش GIS, پردازش اطلاعات, دوره آموزش GIS, دوره آموزشی برچسب: gis, آموزش, اطلاعات مکانی, دوره آموزشی
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

سرفصل های آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) در GIS


  1. آشنایی با دستورات مقدماتی
  2. آشنایی با دستورات ضروری پایتون
  3. کاربا پایتون در GUI
  4. کاربا پایتون در GUI
  5. اسکریپت نویسی پایتون در ArcGIS 1
  6. اسکریپت نویسی پایتون در ArcGIS 2
  7. ماشین لرنینگ در GIS
  8. دستورات اساسی ارکپای (arcpy) 1
  9. ستورات اساسی ارکپای (arcpy) 2
  10. دستورات List, GetParameter, For, Def, Matrix
  11. ساخت ابزارهای برای تکرار وظایف 1
  12. ساخت ابزارهای برای تکرار وظایف 2
  13. ساخت ابزارهای برای تکرار وظایف 3
  14. راه اندازی خط تولید دیتا
  15. اجرای پروژه نمونه
  16. آموزش فرایند کار

 

 

مدرس دوره: دکتر محمدعلی نظام محله

 

منظور از یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری ماشین (Machine Learning) اشاره به مجموعه ای از تکنیک ها و الگوریتم های “راندمان-داده” دارد که پیش بینی، طبقه بندی، و خوشه بندی داده ها را بطور خودکار انجام می دهد. یادگیری ماشین نقشی کلیدی در حل مسایل جغرافیایی مکانی دارد که دامنه گسترده ای از وظایف شامل طبقه بندی تصاویر ماهواره ای، شناسایی الگوهای فضایی، و پیش بینی های چند متغیره را انجام می دهد.

علاوه بر تکنینک های یادگیری ماشین (ML) سنتی، نرم افزار ArcGIS زیرمجموعه ای از تکنیک های یادگیری ماشین دارد که ذاتا ماهیت مکانی فضایی دارند. این روش های فضایی مستقیما دیدی جغرافیایی را وارد محاسبات خود می کنند، می توانند درک عمیقتری را در ما ایجاد نمایند. این جزء فضایی شکلی از پردازش های وکتوری، تراکم، پیوستگی، توزیع مکانی فضایی، و مجاورت را به خود می گیرد. هر دوی این فنون و تکنیک های ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین) مکانی فضایی سنتی و ذاتا مکانی می توانند نقش مهمی در حل مسایل مکانی فضایی ایفا نمایند و ArcGIS استفاده از این فنون را به چند روش پشتیبانی می کند.

یادگیری ماشین می تواند از نظر محاسباتی فشرده باشد و غالبا مستلزم کار با داده های بزرگ و پیچیده است. قابلیت های این برنامه امکاناتی را برای ذخیره دیتا و محاسبات موازی و توزیع شده دارد که تعامل GIS و ML حل این مسایل را ممکن نموده است.

نمونه هایی از کاربرد یادگیری ماشین در ArcGIS

پیش بینی

پیش بینی به معنی استفاده از اطلاعات معلوم برای برآورد اطلاعات مجهول است. نرم افزار ArcGIS مجموعه ای از تکنیک های رگرسیون و درونیابی دارد که برای پیش بینی مکانی می تواند مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال، ایجاد لایه هایی آلودگی هوا براساس اندازه گیری های سنسور ها و یا برآورد قیمت مسکن براساس داده های فروش های اخیر و ویژگی های مسکن و اطلاعات جوامع محلی.

Empirical Bayesian Kriging, Areal Interpolation, EBK Regression Prediction, Ordinary Least Squares Regression and Exploratory Regression, Geographically Weighted Regression

طبقه بندی

طبقه بندی فرایندی است که براساس آن تصمیم میگیریم که یک شی بر مبنای مجموعه داده های آموزشی به کدام مقوله باید تعلق بگیرد. نرم افزار ArcGIS روش های طبقه بندی مختلفی را در بردارد که عموما روی داده های سنجش از دوری تمرکز دارند. این ابزارها ارزش های پیکسلی را تحلیل می کنند و آنها را براساس مبانی مورد نظر خوشه بندی می کنند. مثلا، تعیین کاربری های اراضی و شناسایی محدوده های جنگلی تخریب شده.

Maximum Likelihood Classification, Random Trees, Support Vector Machine

خوشه بندی

خوشه بندی به معنی گروه بندی کردن مشاهدات براساس شباهت های مکانی یا ارزشی است. نرم افزار ArcGIS دامنه گسترده ای از الگوریتم هایی دارد که خوشه ها را براساس خصوصیات و مکان ها یا ترکیبی از هر دوی اینها پیدا می کنند. این روش ها می توانند برای تحلیل هایی مانند قطعه بندی کردن مناطق شهری مدارس براساس ویژگی های جمعیتی و اقتصادی اجتماعی و یا برای تحلیل هایی نظیر پیدا کردن پهنه هایی که بعد از یک مخاطره بیشترین فعالیت را در شبکه های اجتماعی دارند، کاربرد داشته باشند.

Spatially Constrained Multivariate Clustering, Multivariate Clustering, Density-based Clustering, Image Segmentation, Hot Spot Analysis, Cluster and Outlier Analysis, Space Time Pattern Mining

پشت صحنه ای قابلیت ها

علاوه بر این تکنیک ها و روش ها، یادگیری ماشین در تمام قسمت های این پلتفرم می تواند بعنوان وسیله ای برای انتخاب پیشفرض های هوشمندانه و راندمان داده ، خودکار کردن روال های کاری، و بهینه سازی نتایج به کار برود. برای مثال، پیش بینی رگرسیونی EBK  از روش های تحلیل مولفه های اصلی (PCA) بعنوان وسیله ای برای کاهش بعد جهت بهبود پیشی بینی ها استفاده می کند. بعنوان مثالی دیگر، روش OPTICS  در خوشه بندی تراکم-مبنا از یادگیری ماشین برای انتخاب تولرانس خوشه ای براساس یک پلات قابل دسترسی معین استفاده می کند یا اینکه ابزار Spatially Constrained Multivariate Clustering از رویکردی به نام تجمیع شواهد برای فراهم کردن امکانات مربوط به نتایج خوشه بندی برای کاربران استفاده می کند.

جمع بندی

حیطه یادگیری ماشین بسیار گسترده و عمیق است و بطور پیوسته در حال تکامل است. از روش های مختلف در این نرم افزار می توان فنون مشین لرنینگ را پیاده نمود. این قابلیت به کاربران سیستم اطلاعات جغرافیایی این امکان را می دهد که مسایل پیچیده را از طریق ترکیب ابزارهای قدرتمند موجود در خود این برنامه با بسته های یادگیری ماشین موجود در scikit-learn و TensorFlow دربخش پایتون ArcGIS حل کنند. این توانمندی به کاربران کمک می کند از اعتبارسنجی مکانی فضایی، غنی سازی زمینی، و نمایش نتایج در این برنمه بهره مند شوند. تلفیق این بسته های تکمیلی با فناوری های ثبت اطلاعات، تحلیل دیتا، پردازشی که این نرم افزار GIS فراهم می کند، می تواند عملکردی فراتر از نتایج جداگانه هرکدام از این قابلیت ها بدست بدهد.

 

 

 

 

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش ماشین لرنینگ با پایتون در GIS پیشرفته” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

  • لایه تمام مخاطرات سیل ثبت شده در جهان و علل وقوع سیل All flooding events in the world and their causes

    لایه GIS سیل های جهان

    98,000 تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • گزارش تحلیل دمای سطح زمین LST

    16,000 تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • تصویر نقشه کشور های جهان با آمار های مالی و اقتصادی کشور های مختلف جهانفوری آموز

    فایل اکسل – سرمایه گذاری مستقیم خارجی کشور ها آمار بانک جهانی

    45,000 تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • تصویر نقشه کشور های جهان با آمار های مالی و اقتصادی کشور های مختلف جهانفوری آموز

    اطلاعات شاخص نرخ بهره واقعی کشور های جهان

    35,000 تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

تماس با ما

ایمیل: ------------ foriamooz@gmail.com support@foriamooz.ir
تلفن همراه: 09108350107
تلفن ثابت: 02166179198
درباره ما
فروشگاه

محصولات

  • اکسل آماده محاسبه مدل من کندال اکسل محاسبه روند من کندال 58,000 تومان
  • پنج نسبت ضروری تحلیل بنیادی قبل از خرید سهام برای محاسبه انوع نسبت های سهم یک شرکت کمک کند. پنج نسبت ضروری تحلیل بنیادی قبل از خرید سهام 48,000 تومان
  • تحلیل بنیادی سهام بطور آماده و خودکار ابزار تحلیل بنیادی سهام - اهرم های بورس 49,000 تومان
  • تصویر محصول اسامی (برچسب لیبل ای لیس) ستون های آماری معرفی سرستون های (Col) آمارهای سازمان آمار 37,000 تومان
  • تصویر محصول فرمول من کندال برای محاسبه روند اکسل آماده مدل من کندال برای پیداکردن روند 47,000 تومان

محصولات

  • لایه تمام مخاطرات سیل ثبت شده در جهان و علل وقوع سیل All flooding events in the world and their causes لایه GIS سیل های جهان 98,000 تومان
  • فایل گوگل ارض & اکسل نقاط زلزله های استان های کشور نقاط زلزله استان کرمان 49,000 تومان
  • فایل گوگل ارض & اکسل نقاط زلزله های استان های کشور نقاط زلزله استان مرکزی 49,000 تومان
  • فایل گوگل ارض & اکسل نقاط زلزله های استان های کشور نقاط زلزله استان یزد 49,000 تومان

مجوز ها

  • Facebook
  • Instagram
  • LinkedIn
  • WhatsApp
  • Youtube
  • Twitter
  • Mail
  • Pinterest
اطلاعات ذخایر کل کشور های جهان تصویر نقشه کشور های جهان با آمار های مالی و اقتصادی کشور های مختلف جهانفوری آموز آموزش حسابداری برای دانش آموختگان جغرافیا دوره حسابداری برای دانشجویان جغرافیا | بزودی...
رفتن به بالا